IMPORTANCIA DE LA
SIMULACIÓN EN PROCESOS
PRODUCTIVOS
La simulación como herramienta de cambio permite la detección de
posibles errores, fallas y consecuencias
Permite la construcción de modelos como
representación exacta del mundo real, expresándolo en
relaciones matemáticas y lógicas.
Analiza, evalúa, diseña y proyecta un sistema que
contempla cuantitativa y cualitativamente las
entradas y salidas
Para una compañía industrial, el invertir
en el desarrollo e implementación de un
sistema permiten generar el espacio
global de la fábrica dentro de un
ambiente permisible a modificaciones y
cambios.
El Renacimiento, contruyen los
primeros simuladores, usados en los
juegos de azar y comprobación de
datos probabilísticos
Aplicaciones en el proceso productivo:
Experimentación,
Predicción y Enseñanza
DISEÑO: proyecta el diseño de nuevos equipos y
maquinaria
PLANIFICACIÓN DE CAMBIOS Y EN LA BÚSQUEDA DE
PROBLEMAS: Identifica probables problemas de diseño y
soluciones.
CONTROL Y PRONÓSTICOS DE LA PRODUCCIÓN: manejo
de variables, constantes y particulares del ciclo de
producción.
TOMA DE DECISIONES: Proporciona a la dirección una
herramienta confiable, apoyada de datos reales.
CAMPOS DE APLICACIÓN:: áreas en la toma
de decisiones estratégicas y operativas.
Fabricación, redes de distribución,
transporte, sanidad, negocios.
DIAGNOSIS: determina las
causas de una desviación
de acuerdo a un
comportamiento teórico.
CONTROL BASADO EN
MODELOS: representan los
mecanismos de
propagación de efectos
OPTMIZACIÓN:
Situaciones que
logren una mejoría
en el rendimiento.
ENSEÑANZA: estudie el
comportamiento del
sistema al que modela