Medidas Estadísticas Bivariantes de Regresión y Correlación

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El análisis de regresión y correlación lineal se centra en la organización y presentación de los datos de dos variables, además de establecer la relación que existe entre éstas.
RUTH FAJARDO ROMERO
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Medidas Estadísticas Bivariantes de Regresión y Correlación
  1. Datos bivariantes Datos bivariantes provienen de la observaciòn simultanea dedos variables(X, Y)en una muestra denindividuos. Los datos ser ́an parejas de valores,num ́ericos o no num ́ericos, de la forma:(x1, y1),(x2, y2), . . . ,(xn, yn).
    1. Se usaràn para describir las dos variables conjuntamente o una variable en funciòn de la otra. En los estudios de relaciones entre variables, una de las dos variables juega un papel màs importante que la otra, ́està serà la variable dependiente que denotaremos por y, cuyo comportamiento se intentrà describir en funcònde otra variable x que llamaremos variable independiente o explicativa
      1. Frecuencias marginalesSe obtienen de sumar frecuencias conjuntas (absolutas o relativas) por filasy por columnas.Si denominamosf r(xi, yi)a la frecuencia relativa correspondiente a losvalores(x=xi, y=yj), tendremos que∑i∑jf r(xi, yj) = 1
    2. Cuando la variable es cualitativa la tabla de doble entrada se denomina tabla de contingencia. Ejemplox= Color de ojos de la madre{Claros,Oscuros}y= Color de ojos del hijo{Claros,Oscuros}
      1. Distribuciòn conjunta
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