En esta muestra, todas y cada una de las unidades
del universo, registradas para los efectos de su selección en el marco de
muestreo, tiene la misma probabilidad de ser incluida en la muestra. Después de
que cada unidad ha sido numerada, se procede a la selección del número de
unidades señaladas por el tamaño de la muestra, utilizando una tabla de número
al azar o mediante la generación de números aleatorios por el computador.
(Briones, 1996, p. 58)
Sistemática
Annotations:
El muestreo sistemático se puede comparar con una progresión
aritmética en donde la diferencia entre dos números consecutivos es la misma.
Estratificada
Annotations:
Muestra estratificada proporcional, es uno de los
varios subtipos de muestras estratificadas. Antes de tomar la muestra, las
unidades de la población se distribuyen en estratos en cada uno de los cuales
se seleccionan las unidades de la muestra, aplicando la misma fracción de
muestreo. En cada estrato, el total de personas se elige al azar, con el mismo
procedimiento que se utiliza en la muestra aleatoria simple o, bien, con un
intervalo de selección. (Briones, 1996, p. 58)
Por conglomerado
Annotations:
Es una
muestra en la cual las unidades de muestreo se presentan en grupos. Por
ejemplo, las escuelas o salas de clase formadas por grupos de niños. Este tipo
de muestra se selecciona con el procedimiento usado en la muestra aleatoria
simple o mediante la aplicación de un intervalo, como en la muestra
sistemática.
Si bien
hay cierto ahorro en la selección de conglomerados que, en la selección de
unidades individuales, no es fácil encontrarse con conglomerados de igual
tamaño. Cuando son diferentes, es necesario utilizar un diseño más sofisticado,
como podría ser el de una muestra con probabilidades proporcionales a su
tamaño. (Briones, 1996, p. 59)
No Probabilística
Por Conveniencia
Annotations:
Malhotra (2004, p. 321).
El
muestreo por conveniencia intenta obtener una muestra de elementos
convenientes. La selección de unidades de muestreo se deja principalmente al
entrevistador. A menudo los encuestados se seleccionan porque están en el lugar
correcto en el tiempo apropiado. El muestreo por conveniencia es la menos
costosa de todas las técnicas de muestreo, y la que consume menos tiempo. Las
unidades de muestreo son accesibles, fáciles de medir y cooperativas. A pesar
de estas ventajas, esta forma de muestreo tiene serias limitaciones. Hay muchas
posibles fuentes de sesgo por selección, incluyendo la auto selección del
encuestado. Las muestras por conveniencia no son representativas de ninguna
población definible. Por eso no es significativo teóricamente generalizar a
ninguna población de una muestra de conveniencias. (…) Las muestras por
conveniencia se pueden utilizar para grupos de enfoque, pruebas de cuestionario
o estudios piloto.
Discrecional o de juicio
Annotations:
Malhotra (2004), nos explica al respecto:
El muestreo
por juicio es una forma de muestreo por conveniencia en el que los elementos de
población se seleccionan con base en el juicio del investigador, el cual,
empleando su juicio o experiencia, elige a los elementos que se incluirán en la
muestra porque cree que son representativos de la población de interés o que
son apropiados en alguna otra forma. El muestreo por juicio es de bajo costo,
conveniente y rápido, aunque no permite generalizaciones directas a una
población específica, porque de ordinario la población no está definida
explícitamente. El muestreo por juicio es subjetivo y su valor depende por
completo del juicio, la experiencia y la creatividad del investigador. Puede
ser útil si no se requieren amplias deducciones de población. (pp. 322- 323)
Por Cuotas
Annotations:
Malhotra (2004),
explica sobre este muestreo lo siguiente:
El muestreo por cuotas puede considerarse como un instrumento de juicio
restringido de dos etapas. La primera
etapa consiste en desarrollar categorías de control o cuotas de elementos
de población. Para desarrollar estas cuotas, el investigador hace una lista de
las características de control relevantes y determina la distribución de estas
características en la población objetivo. Las características de control
pertinentes, que pueden incluir sexo, edad y raza, se identifican con base en
el juicio. A menudo las cuotas se asignan para que la proporción de los
elementos de muestra que poseen las características de control sea la misma que
la proporción de los elementos de población con estas características. En la segunda etapa, los elementos de
la muestra se seleccionan con base en la conveniencia o el juicio. Una vez que
se han asignado las cuotas existe bastante libertad para seleccionar los
elementos que se incluirán en la muestra. El único
requerimiento es que los elementos seleccionados cumplan con las
características de control. (p. 323).
Bola de Nieve
Annotations:
Malhotra
(2004), lo define de la siguiente forma:
En el
muestreo de bola de nieve se selecciona un grupo inicial de encuestados,
generalmente al azar. Después de ser entrevistados se les pide que identifiquen
a otros que pertenecen a la población de interés. Los encuestados subsecuentes
se seleccionan con base en sus referencias. Este proceso se puede realizar en
ondas, obteniendo referencias de las referencias, lo que lleva, por lo tanto, a
un efecto de bola de nieve. (…) Las referencias tendrán características
demográficas y psicográficas más similares para las personas que los refieren
que si se contactaran por casualidad. (324).