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Question	Answer
Unidad 2. Aplicar el pensamiento y lenguaje algorítmico de acuerdo a tu contexto y recursos para brindar solución a problemas actuales.	R.A. 2..1. Representa la solución de problemas mediante el pensamiento algorítmico. R.A. 2.2. Emplea lenguaje algorítmico usando aplicaciones digitales para resolver problemas de su contexto.
R.A. 2..1. Representa la solución de problemas mediante el pensamiento algorítmico	Progresión 06 Progresión 07 Progresión 08
Progresión 06.	Reconoce características de una situación, fenómeno o problemática de las ciencias naturales, experimentales y tecnología, ciencias sociales, humanidades o de su contexto para establecer soluciones.
Resolución de problemas Bloques para la resolución de problemas	1. Identificar el problema a resolver 2. Lluvia de ideas para obtener soluciones 3. Definir la solución 4. Implementar la solución
Métodos para la resolución de problemas computacionales	Thompson: Enteder y diseñar el problema, escribir el programa, evaluar la solución. Mac Gaul de Jorge & López: Comprender el problema que implica: reconocer términos, identificar entradas, salidas, condiciones, diseñar casos, seleccionar componentes, diseñar algoritmo, prueba de escritorio
Pensamiento computacional	Es un proceso cognitivo de alto nivel que permite pensar de manera científica a la hora de resolver un problema.
Características del pensamiento computacional	Descomponer Saber reconocer patrones Pensamiento abstracto Algoritmos
Pasos que definen el pensamiento computacional	Análisis Abstracción Expresión de la solución propuesta Evaluación Generalizar y transferir
Concepto de Algoritmo	Propuesto por De Al-Jwarizmi, que el sobre nombre del matemático árabe Mohammed Ibn Musa al-Khwarizmi.
Progresión 07	Desarrolla una estrategia que consta de una secuencia de pasos finitos, organizados en forma lógica para da respuesta a una situación, fenómeno o problemática de las CN, experimentales y tecnología, CS, humanidades, o de su vida cotidiana.
Algoritmos	Serie de órdenes que demarcan un proceso lógico para que se puedan llevar a cabo actividades y encontrar solución a uno o varios problemas.
Procesamiento de datos Partes esenciales	Image: Pd1 (binary/octet-stream)
Input (Entrada) Proceso Output (Salida)	I - información que se le da al algoritmo para iniciar los procesos P - Conjunto de pasos para llegar a la solución de la situación O - Resultados que se obtienen de la transformación de los valores de la E
Características de los algoritmos	Precisión, orden, finito, concreto, definido
Algoritmo informático	Es un conjunto de instrucciones para llegar a un fin y son aplicados en el campo de la computación/informática
Elementos básicos de un algortimo	Palabras reservadas, identificadores, caracteres especiales, constantes, variables, expresiones, instrucciones.
Precisión - P Orden - O Finito - F Concreto - C Definido - D	P - Objetivos claros, sin ambigüedad O - Secuencia de paso, claros y precisos F - Número determinado de pasos C - Una solución determinada para un caso D - Mismo resultado al recibir misma entrada
Actividad. Realiza el crucigrama que se indica en la página 90	Image: Ejercicio P7 (binary/octet-stream)
Progresión 08	Conoce los diferentes métodos, técnicas o diagramas de flujo para aplicar el mas pertinente de acuerdo a la situación, fenómeno o problemática
Diagramas	Representan una herramienta fundamental en la creación de algoritmos, permiten una comunicación clara, identificación de errores y una compresión
Diagramas de flujo	Representación gráfica de algoritmos. Muestran gráficamente los pasos o procesos a seguir para solucionar un problema.
Ejemplo de un diagrama de flujo	Image: Df11 (binary/octet-stream)
Modelo de las 5E	Enganchar. Tema enfocado, atractivo Explorar. Se aborda un tema a partir de conocimientos previos para nuevos sabres Explicar. Se generan conexiones Elaborar. Aplicación del conocimiento Evaluar. Valora la efectividad del conoc
Método Divide y vencerás	Image: Dyv1 (binary/octet-stream)
Método del caso Análisis o estudio del caso	F1. Leer, estudiar, comprender el caso F2. Analizar las variables F3. Identificar la precisión de la información F4. Detectar puntos fuertes y débiles F5. Analizar y detectar alternativas F6. Estudiar pros y contras de alternativas F7. Implementar decisiones F8. Orientar la evaluación del decisión F9. Reflexionar temas teóricos del caso
Método del árbol de causas	Técnica para la investigación de accidentes o problemas que se basa en un análisis retrospectivo de las causas que determinan su producción
Método científico	Utilizado en la investigación para la producción de conocimiento. Etapas: Definición y planteamiento del problema, formulación de hipótesis, recogida y análisis de datos, confrontación de datos con la hipótesis, conclusiones, nuevas predicciones
Diseño descendente	O Top Down, consiste en establecer una serie de niveles que van de mayor a menor complejidad, se ubican de arriba abajo, dando solución al algoritmo.
Refinamiento por pasos	Metodología que describe un reducido número de pasos expresados con el mayor detalle. En cada nivel de refinamiento se consideran dos fases: lo que hace el módulo y el cómo lo hace.
Actividad Realiza la actividad de la pagina 101	Image: Ae21 (binary/octet-stream)
Pseudocódigo	Es un lenguaje de especificación de algoritmos para su escritura en español, se utilizan palabras clave: Algoritmo, Proceso, Escribir, Leer, Si, Entonces, Sino, Mientras, Fin Algoritmo, Fin Proceso, Fin Si, Fin Mientas, Defino, Como Entero, etc.
Lenguaje de programación	Es un conjunto de reglas, estructuras y símbolos utilizados para escribir programas informáticos. Estos lenguajes permiten a los programadores comunicarse con las computadoras y dar instrucciones específicas a tareas específicas.
Variables en PSeInt	Son identificadores que no tienen acentos, espacios, ñ, o caracteres raros. Permiten almacenar el valor de un dato., por ejemplo: edad, nombre, ingreso, promedio, etc.

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Recapitulación Unidad 2 - RA 2.1

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	Created by Gloria Patricia Sánchez Sánchez about 1 month ago