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Description
Flashcards by VANEZA MARICELA TOAPANTA ORTEGA, updated more than 1 year ago
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Created by VANEZA MARICELA TOAPANTA ORTEGA
over 1 year ago
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| Question | Answer |
| 3. Un investigador obtuvo, en una muestra, las siguientes frecuencias absolutas para la variable “actitud hacia el director de la escuela”: *Calcule las frecuencias relativas o porcentajes. *Grafique los porcentajes mediante un histograma (barras). *Explique los resultados para responder a la pregunta: ¿la actitud hacia el director de la escuela tiende a ser favorable o desfavorable? | A. Calcule las frecuencias relativas o porcentajes. FA FR %FR 69 .5073529 50.7% 28 .2058823 20.6% 20 .1470588 14.7% 13 .0955882 9.6% 6 .0441176 4.4% 100% B. Explique los resultados para responder a la pregunta: ¿la actitud hacia el director de la escuela tiende a ser favorable o desfavorable? |
| 4. Un investigador obtuvo, en una muestra de trabajadores, los siguientes resultados al medir el “orgullo por el trabajo realizado”. La escala oscilaba entre 0 (nada de orgullo por el trabajo realizado) a 8 (orgullo total). Máximo 5 Mínimo 0 Media 3.6 Moda 3.0 Mediana 3.2 Desviación estándar 0.6 ¿Qué puede decirse en esta muestra acerca del orgullo por el trabajo realizado? | ¿Qué puede decirse en esta muestra acerca del orgullo por el trabajo realizado? Según la muestra los trabajadores no sienten orgullo por el trabajo realizado. En una escala del 0 al 8 los resultados se concentran entre los valores 0 y 5. El valor que ocurre con más frecuencia es el 3. En términos generales el análisis de la muestra refleja que ninguno de los trabajadores siente orgullo por el trabajo realizado, que algunos no sienten ningún tipo de orgullo y que la gran mayoría (entre los valores 3 y 4) se sienten indiferentes ante el trabajo. |
| 5. ¿Qué es la curva normal? ¿Qué son el nivel de significancia o significación y el intervalo de confianza? Responda a estas preguntas en equipo con sus compañeros y coméntelo con su profesor. | La asimetría es una estadística necesaria para conocer cuánto se parece nuestra distribución a una distribución teórica llamada curva normal y constituye un indicador del lado de la curva donde se agrupan las frecuencias. La curtosis es un indicador de lo plana o “picuda” que es una curva. Cuando es cero (curtosis = 0), significa que puede tratarse de una curva normal. El nivel de significancia o significación y el intervalo de confianza son niveles de probabilidad de cometer un error, o de equivocarse en la prueba de hipótesis o la estimación de parámetros. Los niveles más comunes son 0.05 y 0.01. |
| 15. Respecto al estudio que ha ido desarrollando a lo largo del proceso cuantitativo, ¿qué pruebas estadísticas le serán útiles para analizar los datos? y ¿qué secuencia de análisis habrá de seguir? (Discútalo con su profesor y sus compañeros). | En la actualidad, el análisis cuantitativo de los datos se lleva a cabo por computadora u ordenador. Ya casi nadie lo hace de forma manual ni aplicando fórmulas, en especial si hay un volumen considerable de datos. Por otra parte, en la mayoría de las instituciones de educación media y superior, centros de investigación, empresas y sindicatos se dispone de sistemas de cómputo para archivar y analizar datos. Por ello, se centra en la interpretación de los resultados de los métodos de análisis cuantitativo y no en los procedimientos de cálculo. Fase 1: Seleccionar un software apropiado para analizar los datos. Fase 2: Ejecutar el programa: SPSS, Minitab, STATS, SAS u otro equivalente. Fase 3: Explorar los datos: a) Analizar descriptivamente los datos por variable. b) Visualizar los datos por variable. Fase 4: Evaluar la confiabilidad y validez logradas por el o los instrumentos de medición. Fase 5: Analizar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas (análisis estadístico inferencial). Fase 6: Realizar análisis adicionales. |
| 2. Busque un estudio cualitativo que haya utilizado la entrevista como medio de recolección de los datos: ¿En qué contexto se realizaron las entrevistas? ¿Qué preguntas se formularon? ¿A qué conclusiones llegaron? ¿Qué otras preguntas hubiera planteado? | Ejemplo 1: Tienda en línea con una audiencia femenina. La pregunta de investigacion es Por que mas hombres no compran en esta tienda? Para responder a esta pregunta, la tienda realiza entrevistas una a una y desarrolla un pequeño tamaño de muestra de hombres para llevar a cabo un grupo focal. Estas practicas cualitativas deberían pintar un panorama mas amplio de lo que esta pasando desde una perspectiva masculina. Independientemente de la razon por la que los hombres no compran tanto como las mujeres, es beneficioso realizar estos estudios y ampliar los horizontes del negocio. La investigación utilizada podría ayudar a la empresa a crear mejores campanas de marketing y adaptar sus productos para llegar a nuevos mercados. |
| 3. Plantee y realice una entrevista abierta y una semiestructurada. | ¿Cuántos años tiene de experiencia? ¿En qué labores se ha desempeñado durante estos años? ¿Por qué considera que es un candidato idóneo para este puesto? ¿Puede trabajar bajo presión? Estas son preguntas puntuales que suelen ser muy útiles para conocer las aptitudes generales de cualquier candidato. Por lo cual, son preguntas muy útiles para llevar una linealidad en la entrevista. |
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