Glosario de Investigacion en Psicologia

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Desviación estándar: La desviación estándar es una medida de extensión o variabilidad en la estadística descriptiva. Se utiliza para calcular la variación o dispersión en la que los puntos de datos individuales difieren de la media	Rango: El rango es un valor numérico que indica la diferencia entre el valor máximo y el mínimo de una población o muestra estadística.
Varianza: La varianza es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos con respecto a su media.	Grafica de pastel: Una gráfica de pastel o gráfica circular es un tipo de representación para el análisis de datos estadísticos. Tiene la forma de un disco dividido en sectores, cuyas áreas son proporcionales a los porcentajes de los distintos componentes de la población estadística.
Histograma: Un histograma es un gráfico que se utiliza para representar la distribución de frecuencias de algunos puntos de datos de una variable.	Diagrama de cajas: Un diagrama de cajas y bigotes es una manera conveniente de mostrar visualmente grupos de datos numéricos a través de sus cuartiles.
Estudio descriptivo: Un estudio descriptivo es normalmente el mejor método de recolección de información que demuestra las relaciones y describe el mundo tal cual es.	Variable: Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse.
Variable independiente: Es la que se considera como supuesta causa en una relación entre variables, es la condición antecedente	Variable dependiente: Efecto o consecuencia provocado por la Variable Independiente
Variable extraña: Es relevante pero no interesa al investigador, pues es aquella que en la situación experimental actúa adicionalmente a la Variable Independiente. Puede afectar a la Variable Dependiente pero en ese momento no interesa determinar si afecta o no. Estas variables deben ser controladas.	Variable moderadora: Cambia la relación causa-efecto entre dos variables a medida que su valor aumenta y disminuye. Actúa como mediadora entre la Variable Independiente y la Variable Dependiente
Nominal: En este nivel hay dos o más categorías del ítem o la variable. Las categorías no tienen orden ni jerarquía. Lo que se mide (objeto, persona, etc.) se coloca en una u otra categoría, lo cual indica tan sólo diferencias respecto de una o más características.	Ordinal: En este nivel hay varias categorías, pero además mantienen un orden de mayor a menor. Las etiquetas o los símbolos de las categorías sí indican jerarquía.
De intervalo: Además del orden o la jerarquía entre categorías, se establecen intervalos iguales en la medición. Las distancias entre categorías son las mismas a lo largo de toda la escala, por lo que hay un intervalo constante, una unidad de medida.	De razón: En este nivel, además de tenerse todas las características del nivel de intervalos (unidad de medida común, intervalos iguales entre las categorías y aplicación de operaciones aritméticas básicas y sus derivaciones), el cero es real y absoluto (no es arbitrario). Cero absoluto implica que hay un punto en la escala donde está ausente o no existe la propiedad medida.
Planteamiento del problema: Forma parte de la introducción, en el cual se explican los objetivos y preguntas de investigación, así como la justificación del estudio.	Pregunta de investigación: La pregunta de investigación es el primer paso en el desarrollo de un proyecto nuevo. Permite establecer claramente el problema a resolver, mantenerlo enfocado y con un propósito. Proporciona el marco dentro del cual se pretende abordar la solución.
Objetivos: Es el enunciado claro y preciso, donde recogemos la finalidad que se persigue con nuestra investigación, es decir, plasmar qué queremos lograr alcanzar o conseguir con nuestro estudio.	Objetivos generales: Representan el logro que hay que alcanzar para dar respuesta a la pregunta de investigación.
Objetivo especifico: A los objetivos específicos también se les conoce como objetivos tácticos. Los objetivos específicos deben ser coherentes con el objetivo general, pero serán más concretos y abarcará, cada uno de ellos, un aspecto o estrategia necesaria para alcanzar el objetivo general.	Justificación: La justificación de una investigación es el apartado en el cual se exponen todas aquellas razones que nos han motivado a llevar adelante la investigación planteada.
Hipótesis: La hipótesis se puede definir como una predicción o explicación provisoria (mientras no sea contrastada) de la relación entre 2 o más variables.	Marco teórico: En este se incluyen y comentan las teorías que se manejaron y los estudios previos que fueron relacionados con el planteamiento, se hace un sumario de los temas y hallazgos más importantes en el pasado y se señala cómo nuestra investigación amplía la literatura actual. Finalmente, tal revisión nos debe responder la pregunta: ¿dónde estamos ubicados actualmente en cuanto al conocimiento referente a nuestras preguntas y objetivos?
Método: Esta parte del reporte describe cómo fue llevada a cabo la investigación, e incluye: enfoque, contexto de la investigación, casos, diseño utilizado, procedimiento(s), descripción detallada de los procesos de recolección de los datos y qué se hizo con los datos una vez obtenidos, y en cuanto a la recolección, es necesario describir qué datos fueron recabados, cuándo fueron recogidos y cómo	Resultados: Son producto del análisis de los datos y comprenden el tratamiento estadístico que se dio a los datos. Se presentan de manera clara y concisa; usualmente se apoyan de tablas, cuadros, gráficas, dibujos, diagramas, mapas y figuras generadas por el análisis.
Conclusiones: Es la etapa final de un texto en la que se presenta la información más relevante o aquello que se propone como 'nuevo' en el texto. Está basada en los resultados obtenidos.	Prueba de hipótesis: en el proceso cuantitativo las hipótesis se someten a prueba o escrutinio empírico para determinar si son apoyadas o refutadas, de acuerdo con lo que el investigador observa. No podemos probar que una hipótesis sea verdadera o falsa, sino argumentar que fue apoyada o no de acuerdo con ciertos datos obtenidos en una investigación particular. En el enfoque cuantitativo, se someten a prueba en la “realidad” cuando se implementa un diseño de investigación, se recolectan datos con uno o varios instrumentos de medición, y se analizan e interpretan esos mismos datos.
Estudios transversales: recolección de datos en un único momento.	Estudios transversales: recolección de datos en un único momento.
Estudios cualitativos: utiliza la recolección y análisis de los datos para afinar las preguntas de investigación o revelar nuevas interrogantes en el proceso de interpretación. Busca la “dispersión o expansión” de los datos e información.	Estudios retrospectivos: Son aquellos en los cuales se indaga sobre hechos ya ocurridos.
Estudios Prospectivos: Estudio de investigación en los que se hace un seguimiento a un grupo de individuos que son semejantes en muchos aspectos, pero que se diferencian por cierta característica	Estudio ex post facto: En la cual el investigador parte de un acontecimiento ya realizado
Medidas de dispersión: Son números que indican si una variable se mueve mucho, poco, más o menos que otra.	Media: es el valor que se obtiene al dividir la suma de un conglomerado de números entre la cantidad de ellos
Medidas de tendencia central: Valores medios o centrales de una distribución que sirven para ubicarla dentro de la escala de medición de la variable.	Moda: categoría o puntuación que se presenta con mayor frecuencia.
Mediana: Es el valor que divide la distribución por la mitad	Enfoque/estudio cuantitativo: conjunto de procesos secuencial y probatorio, de orden riguroso. Utiliza la recolección de datos para probar hipótesis con base en la medición numérica y el análisis estadístico, con el fin de establecer pautas de comportamiento y probar teorías.
Estudios experimentales: se construye el contexto y se manipula de manera intencional la variable independiente y se observa el efecto de esta manipulación sobre la variable dependiente.	Estudios cuasiexperimentales: manipulan deliberadamente, al menos, una variable independiente para observar su efecto sobre una o más variables dependientes, pero difieren de los experimentos “puros” en el grado de seguridad que pueda tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos.
Validez: grado en que un instrumento mide la variable que pretende medir.	Confiabilidad: grado en que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes.
Estadística descriptiva: el investigador busca describir sus datos y posteriormente efectuar análisis estadísticos para relacionar sus variables.	Estadística inferencial: Estadística para probar hipótesis y estimar parámetros.
Nombre: Rolando André Noriega Rodríguez Matricula: 1970862 Grupo: 004 Maestra: Mayra Lucero Gutiérrez Muñoz	GLOSARIO DE INVESTIGAION EN PSICOLOGIA

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