Wissenschaftstheorie

Anspruch der Psychologie als Wissenschaft

Abgrenzung Psychologie und Alltagspsychologie

Wissenschaftliches Vorgehen

Prozess der Erkenntnissgewinnung

Theorie

Hypothesen

Operationalisierung

Deterministische Hypothesen

Prohabilistische Hypothesen

Messen

Empirisches versus numerisches Relativ

Ausprägungen von Variablen

Unabhängige Variablen

Abhängige Variablen

Nominalskala

Ordinalskala

Intervallskala

Verhältnisskala

Grafische Ratingskala

Numerische Ratingskala

Verbale Ratingskala

Ratingskala als semantisches Differential

Bipolare Ratingskala

Urteilsfehler bei Ratingskalen

Halo Effekt

Zentrale Tendenz

Ankereffekte

Items

Gütekriterien von Tests

Objektivität (Tests)

Sicherstellung von Objektivität in Testverfahren

Reliabilität (Test)

Validität (Test)

Augenscheinvailidität (Test)

Kriteriumsvalidität (Test)

Konstruktvalidität (Test)

Testverfälschung trotz Erfüllung Gütekriterien

Kontrolle von Tendenzen der Testverfälschung

A verursacht B kausal, wenn...

Störvariablen

Experimentelle Kontrolle von Störvariablen

Konstanthalten und Parallelisieren

Randomisieren

Quasiexperimente

Experimentelle Designs

Between-the-subjects-design

Within-the-subjects-design

Vorteile Within-subjects-design

Nachteile Within-subjects-design

Einsatz von Kontrollgruppen

Probleme beim Experimentieren

Gütekriterien bei Experimenten

Validität Feld- vs. Laborexperiment

Deskriptive Statistik

Explorative Statistik

Inferenzstatistik

Zulässige Lagemaße für Skalenniveaus

Zusammenhang Streuung und Lagemaße

Bewertung Streuungsmaße

Varianzaufklärung

Gesetz der großen Zahl

Schiefe / asymmetrische Verteilungen

z-Transformation

Grafische Datenanalyse

Boxplot

Korrelation

Messfehler bei Korrelationen

Interpretation des Korrelationskoeffizienten r

Voraussetzung für die Berechnung von Korrelationen

Korrelation und Kausalität

Regression

Prädikator

Kriterium

Regressionsgerade

Vorhersagefehler in der Regression

Anwendungsfelder der Regression

Determinationskoeffizient r2

Regressionsgewicht b

Beta-Gewicht

Güte der Vorhersage von y aus x

Wann ist Verallgemeinerung/Generalisierung auf Population möglich?

Prinzip des zentralen Grenzwertsatzes

Indikatoren für die Güte der Verallgemeinerung

Standardfehler des Mittelwertes

Konfidenzintervall

Zusammenhang t-Verteilung und Standardnormalverteilung

Höhe der Konfidenz / Vertrauenswahrscheinlichkeit

Unabhängige Messung

Abhängige Messungen

Einsatz Standardfehler, Konfidenzintervall, Signifikanztest

Schema Signifikanztest

p-Wert

Einsatz z-Verteilung

Einsatz t-Verteilung

Einsatz F-Verteilung

Einsatz Chi-Quadrat-Verteilung

Einseitige Tests

Zweiseitige Tests

Fehler erster Art

Fehler zweiter Art

Abwägung Alpha- und Beta-Fehler

Signifikanz und Wahrscheinlichkeit

Einflussgrößen auf Ergebnis des Signifikanztests

Kritische Betrachtung Signifikanztest

Effektgrößen

Vergleich Abstandsmaße g und d

Korrelation als Effektgröße

Interpretation von Effektgrößen (d und g)

Multiple Regression

Güte der Vorhersage bei multipler Regression / Güte des Regressionsmodells

Voraussetzungen beim t-Test

t-Test

Varianzanalyse

F-Test versus t-Test

Mehrfaktorielle Varianzanalyse

Identifikation Haupt- und Interaktionseffekte

Voraussetzungen Varianzanalyse

Einsatz nonparametrische Verfahren

Vor- und Nachteile nonparametrischer Verfahren

Testverfahren zur Analyse ordinalskalierter Daten

Rangkorrelation

Effektgrößen für Ordinaldaten

Nullhypothese bei Chi-Quadrat-Test

Effektgrößen für Nominaldaten

Ursachen für nicht-signifikantes Ergebnis

Teststärke (Power)

Wovon ist die Teststärke abhängig?

Anwendung der Teststärke

Kontrastanalyse

Vorteile Kontrastanalyse gegenüber normaler Varianzanalyse

Multivariate Analyseverfahren

Faktorenanalyse

Clusteranalyse

Multivariate Varianzanalyse (MANOVA)

Multidimensionale Skalierung (MDS)

Conjoint-Analyse (Verbundanalyse)

Strukturgleichungsmodelle

Anwendungsfelder qualitativer Forschungsmethoden

Qualitative Methoden

Vor- und Nachteile qualitativer Methoden