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Descripcion chi cuadrada

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CHI CUADRADOPruebas estadísticasPruebas paramétricasPruebas noparamétricasSon aquellas en las que el interés secentra en probar una hipótesis acerca deuno o más parámetros de la poblaciónSon aquellos procedimientos queprueban hipótesis que nos sonafirmaciones acerca deparámetros de la poblaciónCuantitativaMedia: μ PruebaZ Prueba TVarianza: σ2 ChicuadradaCualitativaProporción Prueba ZCuantitativa Medias: μ1, μ2Media de la diferencia: μd Decomparación de medias: PruebaZ o T Prueba – datos pareadosVarianzas: σ21, σ22 Decomparación de varianzas PruebaFCualitativa Proporciones: P1, P2De comparación de proporcionesPrueba Z K K≥3 CuantitativaMedias: μ1, μ2Cuantitativa, ordinal o categóricaDistribución de la población poseemodelo determinado De bondad deajuste Chi cuadrada KolgomorovOrdinal o cuantitativa Medición deefecto antes y después(observaciones pareadas) De signoDe WilcoxonCualitativa De Mc NemarX2 (n) 1La distribución X2 tiene comoparámetro n grados de libertad. 2.No posee valores negativos. Elvalor mínimo es 0. 3AplicacionesINDEPENDENCIA DE CRITERIOS (variables) 1. De unamuestra de unidades de análisis elegida al azar deuna población, estamos interesados en evaluar si doscriterios de clasificación medidas a escala nominalson independientes o noPRUEBA DE HOMOGENEIDAD 1. Se aplica cuando se desea conocer sidos o más muestras provienen de poblaciones homogéneas conrespecto a algún criterio de clasificación 2. Se usan cuando sedesarrollan estudios comparativosPrueba de independencia 2. Estadística de la prueba Tienedistribución X2 con grados de libertad= (2-1) (3-1) = 2, si Hoes verdadera. Grados de libertad = (f-1).(c-1) Donde: Oi:Frecuencia observada EiDouble click this nodeto edit the textClick and drag this buttonto create a new node