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Descripcion chi cuadrada
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2018-08-13T02:21:15Z
CHI CUADRADO
Pruebas estadísticas
Pruebas paramétricas
Pruebas no
paramétricas
Son aquellas en las que el interés se
centra en probar una hipótesis acerca de
uno o más parámetros de la población
Son aquellos procedimientos que
prueban hipótesis que nos son
afirmaciones acerca de
parámetros de la población
Cuantitativa
Media: μ Prueba
Z Prueba T
Varianza: σ2 Chi
cuadrada
Cualitativa
Proporción Prueba Z
Cuantitativa Medias: μ1, μ2
Media de la diferencia: μd De
comparación de medias: Prueba
Z o T Prueba – datos pareados
Varianzas: σ21, σ22 De
comparación de varianzas Prueba
F
Cualitativa Proporciones: P1, P2
De comparación de proporciones
Prueba Z K K≥3 Cuantitativa
Medias: μ1, μ2
Cuantitativa, ordinal o categórica
Distribución de la población posee
modelo determinado De bondad de
ajuste Chi cuadrada Kolgomorov
Ordinal o cuantitativa Medición
de efecto antes y después
(observaciones pareadas) De
signo De Wilcoxon
Cualitativa De Mc
Nemar
X2 (n) 1
La distribución X2 tiene como
parámetro n grados de libertad.
2. No posee valores negativos.
El valor mínimo es 0. 3
Aplicaciones
INDEPENDENCIA DE CRITERIOS (variables) 1. De una
muestra de unidades de análisis elegida al azar de
una población, estamos interesados en evaluar si dos
criterios de clasificación medidas a escala nominal
son independientes o no
PRUEBA DE HOMOGENEIDAD 1. Se aplica cuando se desea conocer si dos
o más muestras provienen de poblaciones homogéneas con respecto a
algún criterio de clasificación 2. Se usan cuando se desarrollan estudios
comparativos
Prueba de independencia 2. Estadística de la prueba
Tiene distribución X2 con grados de libertad= (2-1) (3-1)
= 2, si Ho es verdadera. Grados de libertad = (f-1).(c-1)
Donde: Oi: Frecuencia observada Ei
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