Revisar los instrumentos de recolección de datos

Evaluar la variabilidad de los datos.

Doble entrada de datos.

Evaluar la coherencia de datos

Antes de finalizar visita, entrevista o medición debe comprobarse que se
han recogido todos los datos

Uso de filtros (detectar valores fuera de rango, o sin valor consignado)

Revisar la distribución de los datos (buscar valor extremos o ilógicos)

Comparar datos entre observadores: detectar diferencias sistemáticas.

Corregir aspectos del entrenamiento a los encuestadores.

Durante el manejo (asegurando correcto ingreso y limpieza de
base de datos

Comparar datos entre observadores: detectar diferencias sistemáticas

Antes de finalizar visita, entrevista o medición debe comprobarse que se
han recogido todos los datos

Durante la recolección de información (supervisando el proceso y
controlando los instrumentos de recolección)

En caso se requiera se debe volver a entrevistar a parte de la muestra:
detectar datos ficticios, datos poco fiables, errores en formular pregunta.

Evaluar la variabilidad de los datos.

Todas las personas involucradas en el estudio deben estar
capacitadas uniformemente en el manejo estructural de la base de
datos.

Su elaboración debe ser cuidadosa, sus deficiencias perjudicarán el
análisis y pueden invalidar las conclusiones del estudio.

Revisar la distribución de los datos (buscar valor extremos o ilógicos).

Antes de iniciar cualquier análisis estadístico, SE DEBE llevar a cabo
una “Limpieza” de la base.

Identificador único

Valores perdidos

Etiqueta de valor

Mejorar la presentación

Preguntas filtros

Preguntas de opción

Preguntas de opción múltiple

Preguntas abiertas: otras / especificar