Biostatistica tot 2 31-60

Question 1 of 30

1

În cazul a două variabile care NU corelează între ele, r este egal cu:

Select one of the following:

r=0
r=2
r=1
r=3

Explanation

Question 2 of 30

1

În cazul unei corelații perfecte, r este egal cu:

Select one of the following:

r=+-1
r=+-2
r=+-3
r=0

Explanation

Question 3 of 30

1

Pentru r egal cu -0,6, corelația este:

Select one or more of the following:

medie
slabă
puternică
pozitivă
negativă

Explanation

Question 4 of 30

1

Pentru r egal cu -0,6, corelația este:

Select one of the following:

corelație medie între 2 variabile
corelație slabă între 2 variabile
corelație puternică între 2 variabile
corelație medie este 1

Explanation

Question 5 of 30

1

Pentru r egal cu 0,45, corelația este:

Select one or more of the following:

medie
slabă
puternică
pozitivă
negativă

Explanation

Question 6 of 30

1

Pentru r egal cu 0,45, corelația este:

Select one of the following:

corelație medie între 2 variabile
corelație puternică între 2 variabile
corelație slabă între 2 variabile
corelație medie este 0

Explanation

Question 7 of 30

1

Pentru r egal cu 0,30, corelația este:

Select one of the following:

corelație medie între 2 variabile
corelație puternică între 2 variabile
corelație slabă între 2 variabile
corelație medie este 0

Explanation

Question 8 of 30

1

Pentru r egal cu 0,30, corelația este:

Select one or more of the following:

medie
slabă
puternică
pozitivă
negativă

Explanation

Question 9 of 30

1

. Pentru r egal cu -0,20, corelația este:

Select one or more of the following:

corelație slabă între 2 variabile
corelație medie între 2 variabile
corelație puternică între 2 variabile
corelație slabă este 0

Explanation

Question 10 of 30

1

Pentru r egal cu -0,20, corelația este:

Select one or more of the following:

medie
slabă
puternică
pozitivă
negativă

Explanation

Question 11 of 30

1

Semnul coeficientului de corelație (+ sau -) arată:

Select one of the following:

Direcția legăturii de corelație între 2 variabile
Direcția legăturii de corelație între 3 variabile
Semnul valoriilor
Corelație puternică între 2 variabile

Explanation

Question 12 of 30

1

Pentru r egal cu -0,85, corelația este:

Select one of the following:

corelație puternică între 2 variabile
corelație slabă între 2 variabile
corelație medie între 2 variabile
corelație puternică este 0

Explanation

Question 13 of 30

1

Pentru r egal cu -0,85, corelația este:

Select one or more of the following:

medie
slabă
puternică
pozitivă
negativă

Explanation

Question 14 of 30

1

Pentru r egal cu 0,85, corelația este:

Select one of the following:

corelație puternică între 2 variabile
corelație slabă între 2 variabile
corelație medie între 2 variabile
corelație puternică este 0

Explanation

Question 15 of 30

1

Pentru r egal cu 0,85, corelația este:

Select one or more of the following:

negativă
medie
slabă
pozitivă
puternică

Explanation

Question 16 of 30

1

Coeficientul de determinare se determină prin:

Select one of the following:

Ridicarea la patrat a coeficientului de corelație
Ridicarea la patrat a abaterii standart
Ridicarea la patrat a erorii standart
Ridicarea la patrat a coeficientului de dispersie

Explanation

Question 17 of 30

1

Ce înseamnă coeficientul de determinare?

Select one of the following:

Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă pătratul coeficientului de corelație
Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă cubul coeficientului de corelație
Coeficientul de determinare (r²) indică proporția din dispersia partșială a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).
Coeficientul de determinare (r²) indică colerația din dispersia totală a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).

Explanation

Question 18 of 30

1

Ce înseamnă coeficientul de determinare?

Select one or more of the following:

Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă pătratul coeficientului de corelație
Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă cubul coeficientului de corelație
Coeficientul de determinare (r²) indică proporția din dispersia partșială a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).
Coeficientul de determinare (r²) indică proportia din dispersia totală a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).

Explanation

Question 19 of 30

1

Un studiu efectuat pe un eșantion de 250 de pacienți cu hipertensiune arterială a constatat un coeficient de determinare între aportul zilnic de sare și tensiunea arterială sistolică egal cu 45%. Acest fapt înseamnă că:

Select one of the following:

45% din variația tensiunii arteriale se explică prin media aportului de sare
amplitudinea dintre numărul de sare și tensiunea arterială este de 45%
45% din variația tensiunii arteriale se explică prin variația aportului de sare
coeficientul de corelație dintre numărul de sare și tensiunea arterială este 0,45
există corelație doar pentru 45% dintre pacienții cu hipertensiune arterială

Explanation

Question 20 of 30

1

Coeficientul de corelație al rangurilor Spearman este utilizat pentru următoarele tipuri de date:

Select one or more of the following:

Calitative :ordinale
Numerice
Nominale
Individuale

Explanation

Question 21 of 30

1

. Un studiu efectuat pe un eșantion de 120 de pacienți a constatat un coeficient de determinare între numărul de țigarete fumate zilnic de către pacienți și nivelul hipertensiunii egal cu 58%. Acest fapt înseamnă că:

Select one of the following:

58% din variația tensiunii arteriale se explică prin media numărului de țigarete
amplitudinea dintre numărul de țigarete și tensiunea arterială este de 58%
coeficientul de corelație dintre numărul de țigarete și tensiunea arterială este 0,58
există corelație doar pentru 58% dintre pacienții cu hipertensiune arterială
58% din variația tensiunii arteriale se explică prin variația numărului de țigarete fumate

Explanation

Question 22 of 30

1

. Într-un studiu s-a constat că r între aportul de sare și tensiunea arterială este egal cu 0,4. Coeficientul de determinare este egal cu:

Select one of the following:

r^2=0,16(r^2=0,4^2=0,16=16%)
r^2=1,6
r^2=0,016
r=0,16

Explanation

Question 23 of 30

1

Într-un studiu s-a constat că r între aportul de sare și tensiunea arterială este egal cu 0,5. Coeficientul de determinare este egal cu:

Select one of the following:

r^2=0,25
r^2=2,5
r^2=0,025
r=0,25

Explanation

Question 24 of 30

1

Într-un studiu s-a constat că r între aportul de sare și tensiunea arterială este egal cu 0,3. Coeficientul de determinare este egal cu:

Select one of the following:

r^2=0,09
r^2=0,9
r^2=0,009
r=0,09

Explanation

Question 25 of 30

1

Un set de date include 250 de femei cu vârsta de 15 ani și mai mult. Legătură reciprocă dintre vârstă și greutate este NELINEARĂ. Ambele variabile sunt distribuite aproximativ normal. Selectați decizia cea mai potrivită cu privire la alegerea coeficientului de corelație:

Select one of the following:

Niciuna
Coeficientul de corelație Spearman
Coeficientul de corelație Pearson
Ambele

Explanation

Question 26 of 30

1

Un set de date include 320 de nou-născuți. Trebuie să se stabilească legătura reciprocă dintre scorul Apgar al nou-născutului și nivelul de educație al mamei. Selectați decizia cea mai potrivită cu privire la alegerea coeficientului de corelație:

Select one of the following:

Coeficientul de corelație Spearman
Coeficientul de corelație Pearson
Niciuna
Ambele

Explanation

Question 27 of 30

1

Se analizează datele dintr-un eșantion de 750 de pacienți. Trebuie să se stabilească legătura reciprocă dintre vârsta pacientului și nivelul tensiunii arteriale sistolice. Legătura reciprocă este liniară. Datele pentru ambele variabile sunt cu asimetrie negativă. Selectați decizia cea mai potrivită cu privire la alegerea coeficientului de corelație:

Select one of the following:

să creșteți numărul de unități în eșantion
să utilizați numai coeficientul de corelație Pearson
să utilizați numai coeficientul de corelație Spearman
să nu utilizați nici coeficientul de corelație Pearson și nici Spearman
să utilizați fie coeficientul de corelație Pearson fie Spearman

Explanation

Question 28 of 30

1

Se analizează datele dintr-un eșantion de 185 de persoane. Legătura reciprocă dintre nivelul tensiunii arteriale și aportul zilnic de sare este liniară. Ambele variabile sunt distribuite aproximativ normal. Selectați decizia cea mai potrivită cu privire la alegerea coeficientului de corelație:

Select one of the following:

să creșteți numărul de unități în eșantion
să utilizați numai coeficientul de corelație Pearson
să utilizați numai coeficientul de corelație Spearman
să nu utilizați nici coeficientul de corelație Pearson și nici Spearman
să utilizați fie coeficientul de corelație Pearson fie Spearman

Explanation

Question 29 of 30

1

Se analizează datele dintr-un eșantion de 250 de persoane cu obezitate. Trebuie să se stabilească legătura reciprocă dintre greutatea pacientului și activitatea fizică zilnică a acestuia cu categoriile „scăzut”, „moderat”, „ridicat”. Datele pentru variabila „greutate” sunt cu asimetrie negativă. Selectați decizia cea mai potrivită cu privire la alegerea coeficientului de corelație:

Select one of the following:

să creșteți numărul de unități în eșantion
să utilizați numai coeficientul de corelație Pearson
să utilizați numai coeficientul de corelație Spearman
să nu utilizați nici coeficientul de corelație Pearson și nici Spearman
să utilizați fie coeficientul de corelație Pearson fie Spearman

Explanation

Question 30 of 30

1

Precizați definiția eșantionului:

Select one of the following:

numărul unităților de observație
o valoare sau valori derivate din datele eșantionului
universul despre care cercetătorul dorește să tragă concluzii
o caracteristică măsurată a unei unități de observație
o parte extrasă dintr-o populație mai mare

	Created by Sorin Monster about 1 year ago

Quiz on Biostatistica tot 2 31-60, created by Sorin Monster on 04/10/2023.

Biostatistica tot 2 31-60

Question 1 of 30

În cazul a două variabile care NU corelează între ele, r este egal cu:

Select one of the following:

Explanation

Question 2 of 30

În cazul unei corelații perfecte, r este egal cu:

Select one of the following:

Explanation

Question 3 of 30

Pentru r egal cu -0,6, corelația este:

Select one or more of the following:

Explanation

Question 4 of 30

Pentru r egal cu -0,6, corelația este:

Select one of the following:

Explanation

Question 5 of 30

Pentru r egal cu 0,45, corelația este:

Select one or more of the following:

Explanation

Question 6 of 30

Pentru r egal cu 0,45, corelația este:

Select one of the following:

Explanation

Question 7 of 30

Pentru r egal cu 0,30, corelația este:

Select one of the following:

Explanation

Question 8 of 30

Pentru r egal cu 0,30, corelația este:

Select one or more of the following:

Explanation

Question 9 of 30

. Pentru r egal cu -0,20, corelația este:

Select one or more of the following:

Explanation

Question 10 of 30

Pentru r egal cu -0,20, corelația este:

Select one or more of the following:

Explanation

Question 11 of 30

Semnul coeficientului de corelație (+ sau -) arată:

Select one of the following:

Explanation

Question 12 of 30

Pentru r egal cu -0,85, corelația este:

Select one of the following:

Explanation

Question 13 of 30

Pentru r egal cu -0,85, corelația este:

Select one or more of the following:

Explanation

Question 14 of 30

Pentru r egal cu 0,85, corelația este:

Select one of the following:

Explanation

Question 15 of 30

Pentru r egal cu 0,85, corelația este:

Select one or more of the following:

Explanation

Question 16 of 30

Coeficientul de determinare se determină prin:

Select one of the following:

Explanation

Question 17 of 30

Ce înseamnă coeficientul de determinare?

Select one of the following:

Explanation

Question 18 of 30

Ce înseamnă coeficientul de determinare?

Select one or more of the following:

Explanation

Question 19 of 30

Un studiu efectuat pe un eșantion de 250 de pacienți cu hipertensiune arterială a constatat un coeficient de determinare între aportul zilnic de sare și tensiunea arterială sistolică egal cu 45%. Acest fapt înseamnă că:

Select one of the following:

Explanation

Question 20 of 30

Coeficientul de corelație al rangurilor Spearman este utilizat pentru următoarele tipuri de date: