Desviación estándar: La desviación estándar es una medida de extensión o variabilidad en la estadística descriptiva. Se utiliza para calcular la variación o dispersión en la que los puntos de datos individuales difieren de la media

Varianza: La varianza es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos con respecto a su media.

Histograma: Un histograma es un gráfico que se utiliza para representar la distribución de frecuencias de algunos puntos de datos de una variable.

Estudio descriptivo: Un estudio descriptivo es normalmente el mejor método de recolección de información que demuestra las relaciones y describe el mundo tal cual es.

Variable independiente: Es la que se considera como supuesta causa en una relación entre variables, es la condición antecedente

Variable extraña: Es relevante pero no interesa al investigador, pues es aquella que en la situación experimental actúa adicionalmente a la Variable Independiente. Puede afectar a la Variable Dependiente pero en ese momento no interesa determinar si afecta o no. Estas variables deben ser controladas.

Nominal: En este nivel hay dos o más categorías del ítem o la variable. Las categorías no tienen orden ni jerarquía. Lo que se mide (objeto, persona, etc.) se coloca en una u otra categoría, lo cual indica tan sólo diferencias respecto de una o más características.

De intervalo: Además del orden o la jerarquía entre categorías, se establecen intervalos iguales en la medición. Las distancias entre categorías son las mismas a lo largo de toda la escala, por lo que hay un intervalo constante, una unidad de medida.

Planteamiento del problema: Forma parte de la introducción, en el cual se explican los objetivos y preguntas de investigación, así como la justificación del estudio.

Objetivos: Es el enunciado claro y preciso, donde recogemos la finalidad que se persigue con nuestra investigación, es decir, plasmar qué queremos lograr alcanzar o conseguir con nuestro estudio.

Objetivo especifico: A los objetivos específicos también se les conoce como objetivos tácticos. Los objetivos específicos deben ser coherentes con el objetivo general, pero serán más concretos y abarcará, cada uno de ellos, un aspecto o estrategia necesaria para alcanzar el objetivo general.

Hipótesis: La hipótesis se puede definir como una predicción o explicación provisoria (mientras no sea contrastada) de la relación entre 2 o más variables.

Método: Esta parte del reporte describe cómo fue llevada a cabo la investigación, e incluye: enfoque, contexto de la investigación, casos, diseño utilizado, procedimiento(s), descripción detallada de los procesos de recolección de los datos y qué se hizo con los datos una vez obtenidos, y en cuanto a la recolección, es necesario describir qué datos fueron recabados, cuándo fueron recogidos y cómo

Conclusiones: Es la etapa final de un texto en la que se presenta la información más relevante o aquello que se propone como 'nuevo' en el texto. Está basada en los resultados obtenidos.

Estudios transversales: recolección de datos en un único momento.

Estudios cualitativos: utiliza la recolección y análisis de los datos para afinar las preguntas de investigación o revelar nuevas interrogantes en el proceso de interpretación. Busca la “dispersión o expansión” de los datos e información.

Estudios Prospectivos: Estudio de investigación en los que se hace un seguimiento a un grupo de individuos que son semejantes en muchos aspectos, pero que se diferencian por cierta característica

Medidas de dispersión: Son números que indican si una variable se mueve mucho, poco, más o menos que otra.

Medidas de tendencia central: Valores medios o centrales de una distribución que sirven para ubicarla dentro de la escala de medición de la variable.

Mediana: Es el valor que divide la distribución por la mitad

Estudios experimentales: se construye el contexto y se manipula de manera intencional la variable independiente y se observa el efecto de esta manipulación sobre la variable dependiente.

Validez: grado en que un instrumento mide la variable que pretende medir.

Estadística descriptiva: el investigador busca describir sus datos y posteriormente efectuar análisis estadísticos para relacionar sus variables.

Nombre: Rolando André Noriega Rodríguez
Matricula: 1970862
Grupo: 004
Maestra: Mayra Lucero Gutiérrez Muñoz