METH STADA SS 2019

1

Welche Skalen gehören zu den diskreten bzw. kategorialen Skalen?

1

Zu den stetigen bzw. metrische Skalen gehören?

1

Mithilfe welcher Vorgehensweisen können in der Statistik diskrete/kategoriale Skalen ausgewertet werden?

1

❌ Bei einer nominal skalierten Variable

❌ Bei einer metrisch skalierten Variable

❌ Bei zwei nominal skalierten Variablen

❌ Bei einer metrisch skalierten und einer nominal skalierten Variable

❌ Bei zwei metrisch skalierten Variablen

Häufigkeitsauszählung:

Mittelwertsberechung:

Kreuztabelle:

Mittelwertsvergleich:

Korrelation:

1

Welches Skalenniveau bietet aus statistischer Sicht die meisten Informationen?

1

Einstellungen und Meinungen können meist nur implizit gemessen werden.

1

Von welchen Faktoren ist die Schwankungsbreite abhängig?

1

Wann muss man die Standardabweichung mit den Endlichkeitsfaktor multiplizieren?

1

Was beschreibt die Standardabweichung bzw. die Schwankungsbreite?

1

Wie wird die Standardabweichung von dieser Dichtefunktion sein?

1

Je breiter die Dichtefunktion, desto größer die Standardabweichung.

1

Wann kann man den Endlichkeitsfaktor vernachlässigen?

1

Jede Codierung stellt in SPSS eine Klassifikation bzw. eine Kategorie dar. Was muss man dabei beachten?

1

Bei einer rechtssteilen Verteilung ist der Mittelwert größer als der Median.

1

Mit Kreuztabellen kann man Zusammenhangs- und Unterschiedshypothesen testen.

1

Was eignet sich besonders gut für die Visualisierung metrischer Zusammenhänge?

1

Was sind Voraussetzungen für die Anwendung des Spearman-Korrelationskoeffizienten bei dem Testen von Hypothesen?

1

Signifikanzprüfverfahren

❌ Signifikanzprüfung von Prozentunterschieden, Analyse von Unterschied zwischen beobachten und erwarteten Häufigkeiten

❌: Signifikanzprüfungen von Mittelwertsunterschieden

Chi-Quadrat Test:

Parameter(freie) Verfahren

1

Was bedeutet Signifikanz?

1

Was postuliert die Nullhypothese?

1

❌ "Fehler erster Art", die Nullhypothese wird verworfen, obwohl sie zutrifft

❌ "Fehler zweiter Art", die Nullhypothese wird nicht verworfen (= angenommen), obwohl sie nicht zutrifft

Alpha-Fehler:

Beta-Fehler:

1

Ein Ergebnis wird in der Sozialforschung dann als signifikant betrachtet, wenn die Nullhypothese eine Wahrscheinlichkeit von unter 5% besitzt.

1

Der p-Wert ist kleiner als das Signifikanzniveau. Wie wird weiter vorgegangen?

1

Welche Voraussetzungen haben Parameterverfahren?

1

Wofür dient der Levene-Test?

1

Wie geht man bei dem T-Test für abhängige Stichproben vor?

1

Die "Box" bei einem Boxplot stellt den Bereich zwischen dem ersten und dem vierten Quartil dar.

1

Was trifft auf Fehlerbalkendiagramme zu?

1

❌ = der Wert einer geordneten Liste, der in der Mitte liegt . (50% oberhalb und 50% unterhalb)

❌ = der Wert der am häufigsten vorkommt

Median

Modus/Modalwert

1

Ab welchen p-Wert gilt ein Zusammenhang als signifikant?

1

Wozu dienen Freiheitsgrade?

1

Welche der folgenden Aussagen über die Freiheitsgrade stimmen?

1

Die Berechnung der erwarteten Werte sieht folgender Maßen aus:
E_ij= Zeilensumme / n * Spaltensumme

1

Wofür wird der F-Test verwendet?

Publizistik Quiz on METH STADA SS 2019, created by Katharina Zibuschka on 28/04/2022.