Uno puede visualizar el "counterfactual" en un gráfico espacio-tiempo en una linea que en un punto determinado se dividen, está linea representa el comportamiento (ej. de la sociedad), el punto el espacio-tiempo de la primera aplicación de una medida (ej. señalización) y existirá una linea que es el impacto que ha tenido la medida, y existirá otra linea (counterfactual) que es el comportamiento si la medida nunca hubiera existido. (Figura 1 del artículo) A mayor precisión del "counterfactual", más facil sería evaluar el resultado final de una política o medida (comparando su resultado final con la tendencia del comportamiento sin esta).

Normalmente la estimación del "counterfactual" se da comparando datos entre el "control group" (consumidores o empresas que no han participado de la medida) y el "treatment group" (consumidores y empresas que han participado de la medida). Donde si en el escenario de "impact", el "control group" y el "treatment group" poseen las mismas características exceptuando su muestra a la medida o política, entonces la evaluación es confiable y en este caso esa diferencia se le atribuirá exclusivamente a la aplicación de esta medida o política. Finalmente si en el escenario de "counterfactual" ambos grupos tienen las mismas características, el "control group" es una representación válida del "counterfactual".

En el pasado, cada política era comparada de manera "prejuiciosa" con una suma de "confiables" suposiciones, sumado a un dudoso "selection bias" que en resumen sería la elección "a dedo" de los integrantes de cada grupo (antes mencionados) ya sea por decisión del agente o por decisión del investigador. Pomeranz recomienda una buena "randomized evaluation" para hacer un estudio preciso y sin prejuicios (internal validity) considerando también la existencia de otros metodos que ayudarían; tambien menciona la existencia del "external validity" que sería la capacidad que tiene un estudio o investigación de influir en diferentes situaciones de toma de decisiones futuras (general o especifico al tema que se investigó), ya sea a la hora de aplicar una medida en un país diferente o a la hora de dar ajustes a la medida actual.

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Traducción, parafraseo y resumen (a modo de apunte) del texto original "Impact Evaluation Methods in Public Economics: A Brief Introduction to Randomized Evaluations and Comparison with other Methods" (Primera parte: Introducción y Resumen de cada método)

1. Pomeranz: Impacto de métodos evaluados en la Economía Pública