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JHONNY EDGAR PINEDA SANTOS
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Mapa Mental de Distribución Normal

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JHONNY EDGAR PINEDA SANTOS
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Distribución NormalLa distribución normal es un modelo capaz de juntarsatisfactoriamente un valor de una variable aleatoriacontinua a un estado ideal.ESTADISTICA IEsta distribución es muy importante en el área deestadística. La distribución, desarrollo y explicaciónse le ha atribuido a varios investigadores,especialmente a Carl Friedrich Gauss.Esta distribución adapta una variablealeatoria continua a una función quedepende de la media y la desviación.Es decir, la función y lavariable aleatoria continuatendrán la mismarepresentación pero conligeras diferencias.¿Qué necesitamos para representar una distribución normal?Una variablealeatoria continuaLa mediaDesviaciónEstándarFunción que serepresentaraDensidad deProbabilidadFunción de distribuciónJhonny PinedaEsta distribución considera dos parámetros, los cuales tenemos a laderecha, gracias a estos dos parámetros, tiene asociada una ecuación dela cual se desarrolla una gráfica conocida como lo indica a la izquierdaMediaDesviaciónestándarCampana deGaussHay otras tres distribuciones que se desarrollantambién usando la distribución normal y estas son:T de StudentJi-cuadradoF de FisherEjemplo de Distribución NormalEl efecto de un medicamento, El cambio de temperatura en una época delaño en especifico, Caracteres morfológicos como el peso o la estatura enun grupo de individuos.Double click this nodeto edit the textClick and drag this buttonto create a new node