Simulador Lean Six Sigma Green Belt

Costos de la pobre calidad.

Métricas.

Requerimientos del cliente.

Estudio Gage R&R.

Matriz causa-efecto.

CTQ

Mapa de procesos.

VOC

Para tomar la muestra de una población.

Para caracterizar los datos que provienen de una población.

Para obtener tendencias.

De una población por medio de la inducción.

Variable y subvariables.

Explícitas e implícitas.

Variables y continuos.

Discretos y continuos.

Rango, varianza y desviación estándar.

Moda, mediana y media.

Mediana y media de medias.

Promedio, valor y frecuencia.

Reproducibilidad y reactividad.

Resolución y repetición.

Repetibilidad y reproducibilidad.

Todas las anteriores.

Taiichi Ohno.

Henry Ford.

Eduard Deming.

Bill Smith.

Análisis de datos.

Reducción de variabilidad.

Mejorar procesos.

Todas las anteriores.

Inputs variables (x).

Outputs variables (y).

Síntomas y1, y2.

Monitor, output (y).

Desviación potencial por millón de oportunidades.

Defectos por millón de oportunidades.

Diferencias por millón de oportunidades.

Desviaciones por millón de oportunidades.

3.1416 defectos por millón.

3.05 defectos por millón.

3.15 defectos por millón.

3.4 defectos por millón.

Project Charter.

DOE.

AMEF.

Todas las anteriores.

Reason priority number.

Risk priority number.

Risk principal number.

Risk potential number.

Sumar la ocurrencia, sumar detección y sumar severidad.

Multiplicar la severidad y la detección más la ocurrencia.

Sumar ocurrencia, multiplicar por la detección y sumar severidad.

Producto de multiplicar la severidad, ocurrencia y detección.

Normal

Binomial

Poisson

Anormal.

Hipótesis Y e hipótesis Z.

Hipótesis A e hipótesis B.

Hipótesis falsa e hipótesis verdadera.

Hipótesis nula e hipótesis alterna.

Critical to Quality.

Critical Technique Quality.

Crossed to Quality.

Todas las anteriores.

Solución del problema y título.

Título y desarrollo.

Objetivo y ahorros.

Bussiness Y & bussiness Z.

Característica aceptada.

Una sola característica que no cumple con el requerimiento.

Más de dos características que no cumplen con el requerimiento.

Características que no cumplen con un objetivo.

P, NP, C y U.

P, H, PP y CPK.

CP, CPK, CPU y U.

CP, NC, C y U.

Límite grande, pequeño y desviación.

Límite superior, inferior y estándar.

Límite superior, inferior y media.

Todas las anteriores.

Control específico de parámetros.

Control estadístico de procesos.

Control estadístico de personas.

Control estadístico de preferencias.

Estandarizar el proceso, documentar el proceso y monitorear el proceso.

Estandarizar el instrumento, documentar el proceso y monitorear el proceso.

Estandarizar el instrumento, documentar el proceso y monitorear las desviaciones.

Control estadístico de preferencias.

Value Stream Mapping.

Value Standard Mock.

Value Stream Max.

Visual Stream Mapping.