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Created by Graciela Noemí Jiménez Solis
over 5 years ago
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"Ajuste de curvas "
los científicos se empeñan en expresar aproximadamente, relaciones entre cantidades conocidas y cantidades que se van a predecir.
El problema dentro de este proceso es hallar la recta que se ajusta mejor a los datos en un sentido definido; en general, habrá que contentarse con una recta que tenga ciertas propiedades deseables si no perfectas.
"Método de mínimo cuadrados"
Al ajustar una recta a los datos representados con puntos, es posible hallar por esta recta valores de a y b, por tanto una ecuación de predicción.
El criterio de mínimos cuadrados exige que la recta que se ajusta a los datos sea tal, que la suma de los cuadrados de las desviaciones verticales (distancias) respecto de los puntos de la recta sea mínima.
Pueden darse distintos tipos o formas de curvas dependiendo de los datos que se presenten.
