Pruebas no paramétricas

Flowchart nodes

• PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS

• Las pruebas estadísticas pueden ser paramétricas o no paramétricas

• ¿Que son?

• Una prueba no paramétrica es una prueba de hipótesis que no requiere que la distribución de la población se caracterice en función de determinados parámetros

• Son útiles cuando sus datos sean firmemente no normales y resistentes a transformaciones.

• Las pruebas no paramétricas requieren que los datos sean una muestra aleatoria independiente.

• ¿Cuando usarlas?

• Datos de distribución libre (No necesariamente normal). Si un grupo tiene distribución normal mientras el otro no. Si se trata de datos cuantitativos, ordinales o nominales.Con varianza grande, un grupo con varianza 0 y el otro no.Al trabajar con muestras pequeñas.

• Tipos de pruebas

• Chi-cuadrado

• Friedman

• Kolmogorov-Smirnov

• KrusKal-Wallis(H)

• Mann-Whitney

• La mediana de Mood

• Mas de dos muestras

• Mas de dos muestras

• Dos muestras

• Una muestra

• Ventajas

• Rápidas y sencillas de realizarPueden usarse con datos cualitativos.Requieren menos supuestos descriptivos

• Desventajas

• Menor eficiencia, menos sensibilidad para detectar diferencias reales.Para disminuir esta pérdida de poder: Recolectar n mas grandes.

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