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Description
Quiz by Estudiar Medicina WP, updated more than 1 year ago
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Created by Estudiar Medicina WP
over 7 years ago
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Question 1
Question
Señala la afirmación correcta:
Answer
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a) Cuando quiera corroborar una parte de la exploración clínica de un paciente, debo pedirle a otro compañero que repita la exploración, pero advirtiéndole antes del signo clínico que yo he observado.
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b) La mejor forma de medir la concordancia entre dos observadores es mediante el índice de acuerdo simple pues tiene en cuenta el acuerdo debido al azar.
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c) Cuando se hace una exploración física, debe reflejarse en el texto la inferencia o interpretación de los signos clínicos (por ejemplo hematuria), es adecuado recoger la evidencia (por ejemplo orina rojiza).
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d) A y B son ciertas.
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e) Ninguna es cierta.
Question 2
Question
2. Señalar la afirmación correcta:
Answer
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a) Cuando a un paciente en atención primaria se le mide la presión arterial y se encuentra algo elevada, la siguiente vez que se le mida es más probable que la tenga más alta que más baja.
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b) La denominada tasa de falsos negativos es una medida complementaria de la sensibilidad diagnóstica.
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c) A y B son ciertas.
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d) B y C son ciertas.
Question 3
Question
3. Un cuestionario para medir la exposición pasiva al humo del tabaco se pasa a la misma población en dos ocasiones con un mes de separación entre ambas entrevistas. La concordancia medida mediante el índice kappa es del 0,5 y es igual en casos y en controles. Estas entrevistas son parte de un estudio de casos y controles que estudia la asociación entre exposición pasiva al humo del tabaco y cáncer de pulmón.
Answer
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a) Podemos afirmar que el 50% de la concordancia observada es debida al azar.
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b) La variabilidad en la medición de la exposición pasiva al humo del tabaco causará un error sistemático en el estudio.
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c) La medida de asociación estará sesgada hacia la nulidad.
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d) A y B son ciertas.
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e) B y C son ciertas.
Question 4
Question
4. Un médico residente aprende a realizar la auscultación del corazón en un servicio especializado de cardiología. Al acabar su formación comienza a trabajar en un servicio de salud laboral y realiza la auscultación cardiaca como parte de la exploración clínica de los exámenes de salud a los trabajadores de una empresa.
Answer
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a) La probabilidad de que una auscultación anormal (prueba +) se asocie a la presencia de enfermedad cardiaca será inferior a la que tenían las anormalidades detectadas en el servicio de cardiología.
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b) El VPN de una auscultación normal (prueba negativa) será más bajo que el que tenía la auscultación normal en el servicio de cardiología.
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c) El VPP será más alto.
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d) A y C son ciertas.
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e) Todas son ciertas.
Question 5
Question
5. Unos neumólogos describieron que el curso clínico de los pacientes que habían sido diagnosticas de cáncer de pulmón accidentalmente (en el curso de una exploración radiológica en pacientes que no habían consultado por problemas traumatológicos) era mejor (más duradero) que la de los pacientes que habían sido diagnosticados por consultar a causa de síntomas respiratorios.
Answer
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a) El mejor pronóstico observado puede ser debido al sesgo de tiempo de adelanto.
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b) El mejor pronóstico puede ser debido al sesgo de tiempo de duración.
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c) Cuando se atienda a un paciente al que se le haya diagnosticado cáncer de pulmón accidentalmente se le puede informar de que con toda seguridad este diagnóstico precoz ha mejorado su expectativa de vida en comparación a si se hubiese diagnosticado más tarde.
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d) A y b son ciertas.
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e) Todas son ciertas.
Question 6
Question
6. Se dispone de una prueba que tiene un 80% de sensibilidad y un 90% de especificidad para diagnosticar enfermedad coronaria cardiaca. Se atiende a un hombre de 68 años que acude a urgencias por dolor precordial atípico. Un estudio realizado en el mismo hospital durante 2007 en una muestra consecutiva de 1000 hombres mayores de 65 años que acudieron a urgencias por dolor precordial atípico mostró que en 100 casos se diagnosticó finalmente enfermedad coronaria, mientras que en 1000 hombres mayores de 65 años con dolor precordial típico el diagnóstico final de enfermedad coronaria cardiaca se alcanzó en 900 casos.
Answer
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a) La probabilidad de que la prueba resulte positiva en un paciente que acude por dolor atípico (primer grupo) es del 17%.
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b) Si la prueba resulta positiva en un paciente con dolor atípico (primer grupo) se le puede comunicar que su diagnóstico es con muy alta probabilidad una enfermedad coronaria cardiaca.
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c) En un paciente que acude por dolor típico (segundo grupo) en el que la prueba resulta negativa se puede descartar la enfermedad porque el valor predictivo negativo es alto.
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d) A y b son ciertas.
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e) A y c son ciertas.
Question 7
Question
7. Un grupo de ginecólogos evalúa la exactitud de la ecografía como prueba para detectar cáncer de ovario. Para ello examinan una muestra consecutiva de mujeres que son remitidas a un hospital especializado en ginecología para estudio por síntomas sospechosos de cáncer de ovario. De las 1000 mujeres examinadas, se confirmó finalmente la presencia de cáncer en 400 pacientes. La ecografía había resultado positiva (sospecha de cáncer) en 320 de estas 400 pacientes y en otros 12 casos en los que después no se confirmó la presencia de cáncer. Señale la afirmación correcta.
Answer
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a) Se observó una tasa del 2% de falsos positivos y 80% de verdaderos negativos.
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b) Si la especificidad observada en este estudio se mantuviese igual en detección precoz, de cada 50 mujeres sin cáncer cribadas se produciría un resultado falso positivo.
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c) La probabilidad de que una prueba resulte positiva en las mujeres remitidas al hospital es del 96,4% y de que resulte negativa del 5,6%.
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d) A y b son ciertas.
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e) B y c son ciertas.
Question 8
Question
8. Un grupo de ginecólogos evalúa la exactitud de la ecografía como prueba para detectar cáncer de ovario. Para ello examinan una muestra consecutiva de mujeres que son remitidas a un hospital especializado en ginecología para estudio por síntomas sospechosos de cáncer de ovario. De las 1000 mujeres examinadas, se confirmó finalmente la presencia de cáncer en 400 pacientes. La ecografía había resultado positiva (sospecha de cáncer) en 320 de estas 400 pacientes y en otros 12 casos en los que después no se confirmó la presencia de cáncer. Señale la afirmación correcta.
Answer
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a) La precisión estadística de la tasa de falsos positivos será mayor que la de falsos negativos.
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b) Los índices de exactitud calculados por los ginecólogos serán iguales a los que se observarán en mujeres asintomáticas en atención primaria.
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c) El valor predictivo negativo observado en el hospital es del 88% aproximadamente.
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d) A y c son ciertas.
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e) B y c son ciertas.
Question 9
Question
9. Otro grupo de ginecólogos que desarrolla su trabajo en el ámbito de atención primaria, decide iniciar un programa de detección precoz de cáncer de ovario. Para planificar el programa de detección precoz, los médicos desean saber los valores predictivos de ecografía anormal (positiva) y de una normal así como otras estimaciones. Para hacer los cálculos usan las estimaciones de exactitud de la ecografía que se ha obtenido del estudio hospitalario. En la población donde van a aplicar la prueba se estima que la prevalencia de cáncer es del 1 por 1000. Señale la afirmación correcta.
Answer
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a) En este caso el valor predictivo positivo será menor.
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b) El valor predictivo negativo será del 99,8%.
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c) Aproximadamente 28 de cada 1000 ecografías serán positivas.
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d) Todas son ciertas.
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e) Ninguna es cierta
Question 10
Question
10. Indique cuál es la afirmación correcta:
Answer
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a) Si la sensibilidad de una prueba es del 100%, cuando el resultado es positivo podemos asegurar que el paciente está enfermo.
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b) El valor predictivo negativo es más alto cuanto menor es la prevalencia de enfermedad.
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c) Si la especificidad de una prueba es muy alta se producirán pocos falsos negativos.
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d) A y b son ciertas.
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e) B y c son ciertas.
Question 11
Question
11. Acude al médico un hombre de 65 años con dolor precordial no muy fuerte que se irradia a brazo izquierdo y a la mandíbula. El dolor aparece con el ejercicio y se calma al descansar. En hombres de estas características es muy probable el diagnóstico final de enfermedad coronaria cardiaca. El médico le solicita una prueba diagnóstica que tiene un 90% de sensibilidad y un 90% de especificidad para el diagnóstico de enfermedad coronaria. Indicar la afirmación correcta:
Answer
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a) Si el resultado de la prueba es negativo no se puede descartar el diagnóstico de enfermedad coronaria porque el valor predictivo de un resultado negativo en este caso es bajo.
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b) Si el resultado es positivo, la probabilidad de que tenga enfermedad coronaria es muy alta pues el valor predictivo positivo es muy alto en este caso.
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c) Para diagnosticar este caso es mejor atender exclusivamente al resultado de la prueba sin considerar las características del paciente.
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d) A y b son ciertas.
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e) Ninguna es cierta.
Question 12
Question
12. A un hombre sin síntomas que acude a un chequeo en una clínica privada le hacen diversos análisis (con muchas determinaciones) y estudios de diagnóstico por imagen, incluyendo radiografías y resonancia magnética. Como resultado de estos estudios le diagnostican un cáncer de páncreas. Señala la afirmación correcta:
Answer
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a) Los médicos pueden estar satisfechos pues han conseguido sin duda alargar la longevidad del paciente.
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b) El pronóstico de este paciente será mejor que el de un paciente que hubiese acudido por síntomas.
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c) La práctica de análisis de sangre con el mayor número de determinaciones posibles es una de las estrategias de detección precoz más recomendada.
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d) A y b son ciertas.
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e) B y c son ciertas.
Question 13
Question
13. Señale la afirmación correcta:
Answer
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a) La mayoría de los cánceres son susceptibles de cribado efectivo.
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b) Cuando se hace detección precoz de enfermedad se suele producir un adelanto en el diagnóstico que contribuye a explicar el mejor curso clínico de los pacientes detectados aunque el cribado no sea efectivo.
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c) El resultado positivo de una prueba se interpreta igual en personas con síntomas que en personas asintomáticas.
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d) A y b son ciertas.
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e) B y c son ciertas.
Question 14
Question
14. Los estudios de casos y controles:
Answer
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a) Los más adecuados para enfermedades raras.
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b) Usan la asignación aleatoria de la exposición para que los casos y controles sean comparables.
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c) Usan Odds Ratio como medida de asociación.
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d) A y C son ciertas
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e) Todas son ciertas.
Question 15
Question
15. Indique la afirmación correcta:
Answer
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a) La inversa del riesgo atribuible en los expuestos nos indica el número de expuestos que deberían dejar de estar expuestos para evitar un caso de enfermedad.
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b) El RA en la población es una medida de impacto potencial.
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c) El valor nulo del RA es el cero.
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d) A y C son ciertas
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e) Todas ciertas.
Question 16
Question
16. La estandarización directa de tasas de mortalidad:
Answer
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a) Permite comparar directamente la mortalidad de dos poblaciones.
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b) Se basa en la comparación de muertes observadas y esperadas.
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c) Se emplea sobre todo para comparar tasas de mortalidad de poblaciones en el mismo rango de edad.
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d) Todas ciertas.
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e) Ninguna cierta.
Question 17
Question
17. En un ensayo clínico aleatorizado y a doble ciego.
Answer
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a) La intervención se asigna de forma aleatoria a los participantes.
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b) La selección de la población a estudio se hace por muestreo aleatorio.
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c) El investigador sabe qué tratamiento recibe cada participante pero el participante no sabe qué tratamiento recibe.
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d) A y b son ciertas.
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e) A y c son ciertas.
Question 18
Question
18. En los ensayos clínicos.
Answer
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a) Le selección por muestreo aleatorio de los participantes tiene por objeto eliminar los factores de confusión.
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b) El análisis más interesante y adecuado consiste en la comparación de los tratamientos recibidos.
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c) La asignación aleatoria de la intervención permite eliminar los errores de observación.
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d) A y b son ciertos.
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e) Ninguna es cierta.
Question 19
Question
19. Se comparó la efectividad de dos fármacos. Se trataron 10 pacientes, uno de ellos (A) curó al 80% mientras que otro (B) curó al 40%. El valor de p fue de 0,16.
Answer
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a) No hubo diferencias clínicamente relevantes entre los dos fármacos.
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b) Se observó una diferencia del 16% que no fue estadísticamente significativa.
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c) Los intervalos de confianza al 95% del riesgo relativo (A frente a B) deber ser ambos mayores de 1.
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d) Hay un 16% de probabilidades de que la diferencia de curación entre los dos fármacos sea del 40%.
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e) Si no hubiese diferencias en la frecuencia de curación entre los dos fármacos, la probabilidad de haber observado la diferencia del 40% o una diferencia superior es del 16% ó 0,16. (*)
Question 20
Question
20. La tasa de incidencia de otitis media en el mes de agosto en Alicante fue de 10 por mil personas año, mientras que en Alcoy fue de 5 por mil personas año (p<0,0001). En las playas de Alicante se detecto contaminación fecal en la mayoría de sus playas durante ese mes. Indicar la respuesta correcta:
Answer
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a) Los intervalos de confianza al 95% de la razón de tasas incluye el valor 1 pero no el valor 0.
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b) Sería mejor comparar la tasa de incidencia en bañistas en aguas contaminadas con la observada en bañistas en playas no contaminadas para valorar la hipótesis de que el baño en aguas contaminadas produce otitis.
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c) El estudio mencionado tiene un claro error de información.
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d) B y c son ciertas.
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e) Ninguna es cierta.
Question 21
Question
21. La validez interna de un estudio depende de:
Answer
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a) La presencia de sesgos de confusión.
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b) La verosimilitud biológica de la hipótesis.
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c) La amplitud de los intervalos de confianza de la medida de asociación calculada.
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d) A y c son ciertas.
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e) Ninguna es cierta.
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